ゼミの概要
- 佐藤整尚ゼミでは、データサイエンスと機械学習を専門分野とし、 プログラミングとデータ分析を基礎から応用まで学びます。
- 具体的には、Pythonを用いたプログラミングやKaggleでのデータ分析コンペ、 金融工学の応用など、理論と実践の両面を学ぶことで、ゼミ生のビジネスや学問への応用力を高めます。
教授の紹介
佐藤整尚 准教授
- 経歴: 駒場ファイナンスを専門とする准教授であり、テニスサークルALLDCのOBとしても親しまれています。
- 研究分野: 計量ファイナンス、時系列分析、モンテカルロフィルタを用いた金利モデルの推定、経済時系列予測など。
- 主な業績: 多変量自己回帰モデルやモンテカルロフィルタを応用した金融モデリングに関する論文を発表。
卒業生の進路や活躍例
卒業生の進路はIT系企業や金融専門職が多く、
院進ではTMIや情報学環など、文理融合の分野に進学するゼミ生もいます。