ゼミの概要
- 佐藤整尚ゼミでは、データサイエンスと機械学習を専門分野とし、 プログラミングとデータ分析を基礎から応用まで学びます。
- 具体的には、Pythonを用いたプログラミングやKaggleでのデータ分析コンペ、 金融工学の応用など、理論と実践の両面を学ぶことで、ゼミ生のビジネスや学問への応用力を高めます。
教授の紹介
佐藤整尚 准教授
- 経歴:実証ファイナンスがご専門。東京大学経済学部卒、東京工業大学で修士・博士（工学）を取得後、統計数理研究所を経て、2013年より東京大学経済学研究科に着任。東京大学金融教育研究センター 副センター長。テニスサークルALLDCのOBです。
- 研究分野: 計量ファイナンス、時系列分析、モンテカルロフィルタを用いた金利モデルの推定、経済時系列予測など。
卒業生の進路や活躍例
卒業生の進路はIT系企業や金融専門職が多く、
院進ではTMIや情報学環など、文理融合の分野に進学するゼミ生もいます。